《表3 不同模型计量结果：结构性变动对劳动生产率的影响:模型与实证》

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《结构性变动对劳动生产率的影响:模型与实证》

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注：***、**、*分别表示1%、5%、10%的统计水平上显著，括号内为t统计量。

通过对数据甄别，最后选择利用劳动生产率、三次产业产值之间比值、表示地区经济差距的锡尔系数、非国有与国有工业企业单位人口数比值、城乡人口比值等样本数据根据计量模型（21）式进行回归，并剔除方程中存在共线性关系的相关变量，得到各个模型的回归结果，见表3。从各个模型的回归结果来看，模型Ⅰ在剔除共线性序列产业结构2即第一产业与第三产业产值之比和产业结构3即第二产业与第三产业产值之比后，各序列系数在10%，5%和1%水平上显著，回归方程的判决系数R2=0.9647，修正的判决系数R2=0.9607，D-W统计量为1.3395。对模型Ⅰ回归方程的残差序列进行ADF单位根检验，结果显示，在1%的置信水平下，残差序列不存在单位根，即残差序列是平稳的，也就是说这个回归方程不是伪回归。因此，该回归模型（模型Ⅰ）可以较好地反映产业结构、区域经济结构、市场化、城镇化等结构性因素对劳动生产率的显著影响。