《表5 4种模型预测的误差概率统计情况》
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《基于ARIMA LSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法研究》
结合图4中各模型负荷预测的误差百分比分布,利用统计学原理,分别统计出各时刻预测误差小于3%的概率,如表5所示。由表5可以看出:本文所提出的ARIMA-LSTM组合模型的预测误差小于3%的概率要远高于其他3种模型,表明该方法在负荷预测上的准确度更高;同时,ARIM A-LSTM组合模型的平均绝对误差eM APE为2.02%,平均绝对误差eM AE为78.85 kW,均方根误差eRM SE为97.91 k W,均小于其他模型,由此可见ARIMA-LSTM组合模型在控制预测误差方面效果更理想。
图表编号 | XD00116823700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 李鹏辉、崔承刚、杨宁、陈辉 |
绘制单位 | 上海电力学院自动化工程学院、上海电力学院自动化工程学院、上海电力学院自动化工程学院、上海电力学院自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |