《表3 五类技能测量指标及其说明》

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《人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向——基于会计职业相关数据的实证研究》

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借鉴Autor等（2003）针对美国《职业名称词典》进行的五类技能测量，本文参照美国职业信息网络（O*net online）中以《职业名称词典》为基础拓展而来的测量指标，主要集中于工作者特质（worker characteristics），说明从事某职业所需具备的与职业工作相关联的知识（knowledge）、技能（skills）和能力（abilities）。2018年8月，美国劳工部对于会计这一职业小类每项测量指标都进行了重要程度与标准水平的评估，以五分量表呈现，1分代表水平低，5分代表水平非常高（见表3）。表3所选择的与五项技能类型匹配的测量指标均为重要程度在1.5分以上，即具有一定相关度且对该职业而言比较重要。总体而言，初级会计对程式化操作技能和非程式化操作技能有较高要求，而中级会计和高级会计则强调非程式化认知技能和非程式化交互技能，三者对程式化认知技能均有较高要求。