《表3 RNN辨识准确率(H=32)》

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《一种基于LSTM模型的电力负荷辨识方法》

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为了更好的对比，在同样条件下，将RNN模型隐含层节点数设置为H=32，得到的辨识准确率如表3所示。从实验数据可以看出，相比于RNN模型，LSTM模型在在多种负荷开启情况下仍具有较高的负荷辨识能力，进一步验证了模型的有效性。