《表2 互联网对经济增长的影响：截面数据模型估计结果（2001—2016)》

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《互联网、人口规模与中国经济增长：来自城市的视角》

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注：括号内为稳健标准误；***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平。控制变量为人均GDP滞后项、固定资产投资比率、人口增长率、人力资本。由于篇幅限制，控制变量的估计结果未列出。

为了提高结果的可靠性，本文也使用基于截面数据的收敛方程重新估计。与面板数据模型不同的是，截面数据模型中的“劳均”指标选用年末单位从业人数代替总劳动力人口进行平均。中国年末单位从业人数占城市总就业人数的份额相对比较固定，即使采用年末单位从业人数代替总就业人数，也可以保证回归结果的准确性。此外，本文采用了五种人口规模指标：（1）“人口规模（户籍）”为2000—2016年户籍人口的平均值；（2）“人口规模（普查）”为2000年与2010年人口普查数据中常住人口的平均数；（3）“人口规模（常住）”为面板数据中所匹配的2000—2015年常住人口的平均值；（4）“人口规模（就业）”为2000—2016年单位从业人口的平均值；（5）“人口规模虚拟变量”为0-1变量，人口规模超过300万的城市为1，其余为0。结果见表2。