《表6 2018年水质指标主成分及特征值》

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《基于主成分分析及单因子指数法的青通河水质评价》

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利用SPSS数据分析软件对这些数据进行主成分分析，得出2018年的水质指标的主成分及特征值，见表6。结果表明，青通河的第1和第2主成分的特征值均大于1，且第1和第2主成分的累计贡献率达88.554%。因此，可以选择前2个主成分评价2018年青通河水质。选择主成分1和2，计算4种水质指标与之所对应的载荷系数形成的主成分得分，见表7。将4种指标的主成分1和主成分2的得分与相应的方差贡献率相乘，并将其乘积相加得到各个指标的主成分综合得分，并对结果进行从大到小的排序，结果见表8。