《表1 两种方法误差对比图》

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《基于ACO-BP神经网络的锂离子电池容量衰退预测》

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从误差理论角度[15]选择均值误差和均方根误差对BP神经网络和ACO-BP神经网络算法的预测效果进行分析。如表1所示，BP神经网络对容量的预测误差较大，采用蚁群算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，能够明显提高锂离子电池容量衰退的预测精度，且随着训练数据的增加，模型的预测精度有所提高，这是因为训练样本的增加能够包含更多的退化数据信息。