《表2 GCF子模块分离试验》
GCF方法主要由两部分组成,一是将高层次特征图提取的语义信息应用于低层次特征,二是对于高层次模块的边界优化部分。为进一步研究GCF方法的有效性,在GCF-x2的基础上对其子模块进行拆分,分别探寻其对最终分割精度的影响。其中GCF-Non-BR表示去除高层次特征图中的边界优化模块,GCF-Non-Sem表示去除对于低层次特征的语义优化。试验结果见表2。
图表编号 | XD00115543400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 周继苗、李必军、陈世增 |
绘制单位 | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 |
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