《表3 CUHK数据库性能对比》
本文在CUHK数据库上采用SVR 5折交叉验证模型。数据库随机分为2个子集,80%作为训练集,20%作为测试集。训练集和测试集之间没有重叠。重复随机训练测试过程1 000次并记录1 000次迭代的中值。从表3可以看出,尽管RMSE和OR的指标低于MLF方法,但MSDA的PLCC和SRCC指标相对MLF方法分别提高1.8%和4.5%,总体具有更好的主观感知一致性和预测性能。
图表编号 | XD00115225000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 吴志山、张帅、牛玉贞 |
绘制单位 | 福州大学数学与计算机科学学院、福州大学数学与计算机科学学院、福州大学数学与计算机科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |