《表1 纹理特征:综合Span图和纹理特征的高分三号影像建筑区提取》

《表1 纹理特征:综合Span图和纹理特征的高分三号影像建筑区提取》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《综合Span图和纹理特征的高分三号影像建筑区提取》


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根据灰度共生矩阵,可以计算出大量的纹理特征,从而根据筛选的纹理特征来辅助高分辨率SAR影像进行地物分类和信息提取。本文主要采用均值、对比度、熵、非相似性、均匀性、方差、相关性7种特征量作为原始的GLCM特征向量,如表1所示。