《表1 纹理特征:综合Span图和纹理特征的高分三号影像建筑区提取》
![《表1 纹理特征:综合Span图和纹理特征的高分三号影像建筑区提取》](http://bookimg.mtoou.info/tubiao/gif/BJCH202001015_01300.gif)
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《综合Span图和纹理特征的高分三号影像建筑区提取》
根据灰度共生矩阵,可以计算出大量的纹理特征,从而根据筛选的纹理特征来辅助高分辨率SAR影像进行地物分类和信息提取。本文主要采用均值、对比度、熵、非相似性、均匀性、方差、相关性7种特征量作为原始的GLCM特征向量,如表1所示。
图表编号 | XD00115190600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 盛玉婷、赵争、王童童 |
绘制单位 | 山东科技大学测绘科学与工程学院、中国测绘科学研究院、中国测绘科学研究院、山东科技大学测绘科学与工程学院、中国测绘科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |