《表3 不同竞争指数下的对象木生物量响应模型及交叉验证结果》

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《北京油松人工林竞争指数的适用性评价》

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说明：△R2=决定系数R2-验证R2；W代表对象木生物量，x代表竞争指数

采用回归分析法对油松生物量与其竞争指数进行分析，结果表明（表3):Hegyi竞争指数和d＿α＿CIi的最优模型为幂函数，CIOi的最优模型则为指数函数，且均通过模型的显著性检验（P<0.01）。10次10折交叉验证结果显示：各模型的交叉验证R2较决定系数R2损失均小于0.005；其中，d＿α＿CIi与生物量决定系数R2最高，R2损失量最小，分别为0.770 5和0.001 0，Hegyi竞争指数次之，CIOi最差。各竞争指数与生物量的关系如图3所示，油松生物量均随各竞争指数的增大而减小；其中，CIOi和Hegyi竞争指数较d＿α＿CIi存在较多的离群点。综上所述，d＿α＿CIi能更好反映油松所受竞争强度。