《表3 面板SFA回归结果》

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《中国区域科技创新效率研究——基于三阶段EBM-Windows模型》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%显著性水平上显著。

第二阶段，以第一阶段两个投入的松弛变量为因变量，环境因素为自变量，建立面板SFA回归方程，估计结果见表3:各系数通过显著性检验，本文选取的5个环境因素对两个投入的松弛变量有显著影响，说明环境因素会对科技创新效率产生作用。本文选取的因变量为投入指标松弛变量，系数为负代表该环境变量越大，投入冗余越少，科技创新效率越高；系数为正则刚好相反。具体而言，研发经费投入强度和劳动者素质对研发人员全时当量和研发经费内部支出有正向影响，即研发经费投入强度过大、劳动者素质过高，反而可能使投入冗余过多，招致创新资源不必要的虚耗；技术市场成交合同金额和产业结构对研发人员全时当量和研发经费内部支出有负向影响，即技术市场成交合同金额越高、高技术产业主营业务收入占比越大，越有利于研发人员创新和合理支配研发经费。居民消费支出对研发人员全时当量有负向影响，对研发经费内部支出有正向影响，说明居民消费支出水平越高，对研发人员需求量越大，人员投入冗余减少，而随着研发经费投入增大，容易导致研发经费支出方面过量。