《表4 事务映射：基于用户轨迹数据的用户兴趣区域推荐》

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例6：以从表2的事务数据中挖掘频繁项集为例说明DIC＿Item算法。第一次进行遍历数据库，将数据库中支持度计数小于阈值的项去掉，如表4所示，我们进行遍历后可以得到项和其支持度计数：{A:2，B:2，C:2，D:2，E:1，F:1，G:1，H:2}，假设我们的阈值为2。我们将支持度计数小于2的项去掉，对项集进行映射，得到如表4所示的结果。