《表2 3种建模精度和预测精度对比（MSE)》
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综合前文结果，在相同的建模数据和验证数据前提下，偏最小二乘回归、常规神经网络、深度学习网络3种方法对尾矿管路监测建模的进度和预测精度如表2所示。
| 图表编号 | XD00113396800 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.10.25 |
| 作者 | 邹国斌、郭振宇、周俊武、王庆凯、余刚 |
| 绘制单位 | 北京矿冶科技集团有限公司、矿冶过程自动控制技术国家重点实验室、东北大学信息科学与工程学院、北京矿冶科技集团有限公司、矿冶过程自动控制技术国家重点实验室、清华大学自动化系、北京矿冶科技集团有限公司、矿冶过程自动控制技术国家重点实验室、东北大学信息科学与工程学院、北京矿冶科技集团有限公司、矿冶过程自动控制技术国家重点实验室、北京矿冶科技集团有限公司、矿冶过程自动控制技术国家重点实验室 |
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