《表3 Decoding Layer》

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《一种基于生成对抗网络的单幅图像去雾算法》

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编码器主要功能是输入雾天图像通过生成网络尽可能恢复出清晰无雾图像，本文先使用了4个卷积层作为编码部分，提取图像特征信息。由于扩张卷积支持感知域的指数扩展，并且能够不丢失分辨率和覆盖范围。本文使用了扩张卷积模块增加图像的感知域，聚合多尺度上下文信息，增强网络的学习能力。解码器部分使用两个ConvTranspose2d-Average Pooling结构对图像执行与下采样相反的两次上采样操作，并在其间使用3×3的卷积恢复图像，加入2个跳跃连接，将浅层特征信息传递给解码器，加快网络训练过程。