《表3 酒类结果:距离度量学习算法的精确性研究》
酒类结果如表3所示。由表3可知,编码相似度算法在正确的数据集上效果很好。但意外的是,邢氏算法针对错误的数据却得出最好的结果。而且这些精确度与欧几里得距离得出的结果非常接近。
图表编号 | XD00112642200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 许小媛、黄黎 |
绘制单位 | 江苏开放大学信息工程学院、江苏开放大学信息工程学院、南京航空航天大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
酒类结果如表3所示。由表3可知,编码相似度算法在正确的数据集上效果很好。但意外的是,邢氏算法针对错误的数据却得出最好的结果。而且这些精确度与欧几里得距离得出的结果非常接近。
图表编号 | XD00112642200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 许小媛、黄黎 |
绘制单位 | 江苏开放大学信息工程学院、江苏开放大学信息工程学院、南京航空航天大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |