《表3 模型判别表：综合医院非精神科住院病人自杀行为预测ARIMA模型的构建及其应用》

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《综合医院非精神科住院病人自杀行为预测ARIMA模型的构建及其应用》

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在实现时间序列平稳化后，对2015年1月—2017年12月自杀行为发生月发病数建立SARIMA（p，d，q）（P，D，Q）s模型。首先，原始序列平稳，判定d=0。由于在图2中的k=3时自相关关系系数与偏自相关系数都很大，从而得出S=3，P=Q=1，D值取1。根据ACF图和PACF图的特征，PACF是在p期滞后之后突然降为零，ACF在q期之后陡然变为零，再根据图2基本可以选定（p，q）的选择范围是（5，3），（6，3）2个值，依次将这2对选择取值回代到模型中，并从中选取最佳模型，结果见表3。通过对表3中的2个模型的可调整R2（介于0～1之间，越大越好），AIC，SC值（越小越好）的大小进行比较，最终判断得出（5，3）应该是最好的选择:在2个模型都接受残差不存在自相关的原假设下，而（5，3）在这R2方面的取值更大，而AIC值及SC值的取值却较小，因此，可以基本认为（5，3）是最好的选择。综上所述，SARIMA=（5，0，3）（1，1，1）3模型是最好的预测模型。