《表1 图中符号含义对应表》

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《阿根廷卫生保障子系统绩效表现与分析——以罗萨里奥市为例》

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在初级卫生保健绩效方面，我们使用分类非线性主成分分析（CATPCA)(14），将大量报告变量简化为P H C的广义维度[1 0]。C AT P C A与传统的主成分分析具有相同的目标，但它允许具有混合测量水平的变量，将其转换为分类变量，并在转换变量之间创建线性组合。组件和可变负载之间的关系可以通过主组件空间的组件负载图以图形方式表示，其中轴是主组件。在这些图中，向量相对较长的变量很好地融入到求解中，加载向量的平方长度等于方差。当向量长时，向量间角度的余弦表示量化变量之间的皮尔逊相关性。向量的斜率表示每个变量与每个分量的关系。9 0°表示变量之间没有相关性，180°表示负相关性，0°表示正相关性（14）。对于每个子系统统计上显著不同的变量，我们使用判断来表示相对于其他子系统的“强”或“弱”子系统。对于每个PHC维度和子维度，本研究将变量最强的子系统标识为“强”，将变量最弱的子系统标识为“弱”。最后的分析结果如图1?3所示，图中符号含义如表1所示。