《表6 组合评价模型与单一评价模型序值的Spearman等级相关系数》

《表6 组合评价模型与单一评价模型序值的Spearman等级相关系数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于模糊Borda组合模型评价番茄产量及品质对水肥供应响应》


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对组合评价模型的序值与各单一模型的序值做Spearman相关性分析[18](表6),相关系数的均值介于0.920~0.952之间,表明组合评价模型与单一模型的结果有很强的相关性。其中Borda组合评价模型与各单一评价模型结果的相关性最弱,基于整体差异的组合评价模型和模糊Borda组合评价模型与各单一评价模型结果的相关性接近,表现最强。