《表3 不同特征下4类典型作物形态的分类误差》
利用每类作物形态的验证样区,验证不同特征组合的分类误差,统计结果如表3所示。根据表3可知,使用多类纹理特征识别阴影和未倒伏A类形态的误差稍高于植被指数和单类纹理特征识别方法,但在对其他作物形态进行分类时,多类纹理特征的分类误差显著低于光谱、植被指数和单类纹理特征识别方法。基于5种特征组合所提取的倒伏结果如图6所示,根据此结果计算倒伏面积提取误差,利用100个倒伏和未倒伏验证样本,计算提取结果的Kappa系数,计算结果如表4所示。
图表编号 | XD00109847100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 张新乐、官海翔、刘焕军、孟祥添、杨昊轩、叶强、于微、张汉松 |
绘制单位 | 东北农业大学公共管理与法学院、东北农业大学公共管理与法学院、东北农业大学公共管理与法学院、中国科学院东北地理与农业生态研究所、东北农业大学公共管理与法学院、东北农业大学公共管理与法学院、东北农业大学公共管理与法学院、东北农业大学公共管理与法学院、东北农业大学公共管理与法学院 |
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