《表2 无人巡逻车人脸识别结果比对》
对无人巡逻车分别采用PCA+SVM法、CNN法、DLA法、LFA法进行识别并比对结果,其识别精度及单张图片识别速度如表2和图5所示.实验结果表明,PCA+SVM法与DLA和LFA相比,在识别精度和速度上都具有一定优势,与CNN方法相比识别精度不相上下,但是识别速度较快,可以满足无人巡逻车场景实时识别的要求.
图表编号 | XD00109807100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 张庶、李子月、刘玉超、李琳、韩文 |
绘制单位 | 一体化指挥调度技术国家工程实验室、一体化指挥调度技术国家工程实验室、南京航空航天大学导航研究中心、一体化指挥调度技术国家工程实验室、中国指挥与控制学会、中国航天员科研训练中心、信息工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |