《表6:Tobit回归分析结果》

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《互联网技术普及对农业保险发展效率的影响研究——基于SBM-Tobit模型的实证分析》

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注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%的统计水平上显著；N表示不显著（因估计值都显著，故此处未出现N）。

从表6中可以看出，互联网技术普及（x4）、农业保险财政支持（x5）、农业生产水平（x6）、受灾水平（x7）、农村居民人均收入水平（x8）与农业保险发展效率均存在正相关的关系，表明这五项指标的投入越多，农业保险的发展效率就越高。因此，假设H1、H2、H3、H4、H5均成立。其中，核心解释变量互联网技术普及（x5)P值为0.002，统计性显著水平为1%，表明互联网技术普及率与农业保险发展效率具有高度相关性，且互联网技术普及对农业保险发展效率具有明显的促进作用；控制变量中农业保险财政支持（x4)P值为0.020，统计性水平在5%水平下显著，表明农业财政补贴政策与农业保险发展效率之间具有显著相关性；农业生产水平（x6）和受灾水平（x7）的P值均为0.000，具有高度的显著性，表明农业生产水平（x6）和受灾水平（x7）与农业保险发展效率均具有高度相关性；农村居民人均收入水平（x8)P值为0.001，统计性显著水平为1%，表明农村居民人均收入水平（x8）与农业保险发展效率也具有显著相关性。