《表2 相关系数矩阵：企业社会责任与公司风险的实证分析》

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《企业社会责任与公司风险的实证分析》

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注:该表格解释了变量之间的Pearson相关系数，*则表示该数据在10%水平上显著；在此表格当中，数值均是采用四舍五入法，并取小数点后4位.

由表2可以看出，CCsr，t，Glogat，t，LLeverage，t-1，RRoa，t-1，OOcft，t-1，SSgr，t-1，MMbr，t与VVol，t的相关性都比较弱，相关系数分别为0.048 9，-0.489 4，-0.089 9，-0.044 3，-0.004 9，0.041 1和0.203 9，其中Glogat，t的数值最大为-0.489 4，表明Glogat，t与VVol，t的相关性最强，OOcft，t-1的数值为-0.004 9，是7个数值中最小的一个，说明其与VVol，t的相关性相对而言是最小的.