《表1 2017—2018年神经网络机器翻译的Regular论文发表篇数》

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《神经网络机器翻译研究热点与前沿趋势分析》

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近年来，随着深度学习的快速发展，神经网络机器翻译研究取得了巨大进展。在许多语种上，神经网络机器翻译（neural machine translation，NMT）性能大幅度提升，远远超过了传统统计机器翻译（statistical machine translation，SMT）。目前，NMT研究是自然语言处理研究的热门前沿发展方向。表1给出了2017年和2018年人工智能、自然语言处理方向的各大权威期刊和会议与NMT主题相关的Regular论文统计情况。发表论文的数量充分表现出NMT研究已经成为学者们关注的焦点，在学术界有着巨大影响力。