《表4 安全性测试结果：基于秘密信息驱动的正交GAN信息隐藏模型》

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《基于秘密信息驱动的正交GAN信息隐藏模型》

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分别采用两个不同的随机数种子从CelebA人脸数据集中随机选取100 000幅图像形成两个不同的数据集a和b，分别训练本文模型得到模型A和B，然后用模型B的生成器生成含密图像，再分别用模型A和B的编码器和U型网络来提取含密图像中的信息，测试信息恢复准确率，所得结果如表4所示.