《表6 贷款状态与性别的立联表分析》
![《表6 贷款状态与性别的立联表分析》](http://bookimg.mtoou.info/tubiao/gif/CMYJ201802006_22500.gif)
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于L1惩罚Logit模型的P2P网络借贷信用违约识别与预测》
由表6可以看出,与男性相比,女性结清比例要高出1.5个百分点,逾期比例要低近2个百分点,表明女性客户更倾向于结清贷款。卡方检验结果(χ-squared=21.283,p-value=0.0009)表明,性别与贷款状态之间存在显著的关联关系。
图表编号 | XD0010851700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.02.15 |
作者 | 阮素梅、周泽林 |
绘制单位 | 安徽财经大学金融学院、安徽财经大学安徽经济社会发展研究院、安徽财经大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |