《表1 模型概述：基于小波-Elman神经网络的信号交叉口首车到达时间预测》

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《基于小波-Elman神经网络的信号交叉口首车到达时间预测》

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将预测值与实际值进行数据分析（DW检验），得到模型概述表如表1所示。通过计算预测值与实际值的相关系数为0.934，杜宾一瓦特森检验值为1.868，检验值DW为1.868，说明预测值与实际值之间存在高度的线性关系[14]，模型的预测误差较小。