《表2 重构判别网络的开集识别结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于生成对抗网络的信号调制方式的开集识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

然后，搭建本文所提出的重构判别网络，重构网络为去噪自编码器结构，其中编码器和解码器都是隐含层为2层的一维卷积神经网络，判别网络是一个有4层隐含层的一维卷积神经网络，输出层只有一个节点。以信噪比为6dB的BPSK、QPSK和8PSK信号各9 600个作为训练集，设置训练批次大小为64、（root mean square prop，RMSProp）作为优化器、学习率为0.002，分别对重构判别网络进行训练，得到网络RDNBPSK、RDNQPSK和RDN8PSK，然后在相应的验证集中确定判别门限TBPSK、TQPSK和T8PSK，最后对信噪比为6dB的已知调制方式BPSK、QPSK、8PSK信号和未知调制方式OQPSK、MSK和16QAM信号各9 600个进行调制方式的识别测试，测试结果如表2所示。