《表1 在不同数据集上识别算法的实验结果汇总》

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《具备违禁物品智能识别功能的X射线安检仪》

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选用caffe深度学习框架，构建自动检测神经网络架构，应用深度学习对图像中不同类别物体进行定位与识别，最终实现图像多个目标类别的检测。经过实验取得了良好的效果，检测一张图片的时间在1到2秒之间，达到了设计的要求，基本完成了图像自动识别平台的搭建。图8展现了X光机智能识别算法的结果，在显示界面上会自动框选刀具等违禁物品（红色方框），并且缓存前几个包裹中识别出的违禁物品图片。表1呈现了研发的智能识别算法在不同的测试集上实验评价结果。