《表2 变量的描述性统计分析》

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《互利共赢还是以邻为壑——“明星”众筹项目的外部性研究》

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鉴于本文大部分研究变量的离散程度较高，因而在实证研究过程中，我们对除Ratio、Super、Num、Numsame和Numdiff之外的原始变量进行对数化处理，以消除各个变量在数量级和量纲上的差异，保证模型估计结果的精确度和准确性。本文全部变量的描述性统计分析结果见表2。观察表2我们发现，对于单位众筹项目而言，在其持续时间内存在的明星项目数量最多为12个，最少为0个；而同类型的明星项目最多为3个，低于不同类型明星项目的最大值9，同时Numsame的均值0.406也显著低于Numdiff的均值1.437。鉴于本文的样本包括了六大类众筹，绝大多数项目在融资期限内存在的不同类明星项目数量要高于同类明星项目数量。