《表3 BLEU评估结果:基于特征关联的服装图像特征描述研究》
为了验证算法的有效性,实验评估包括DeepFashion[9]的服装图像目标识别方法(该方法通过联合预测衣服的关键点,学习衣服的局部特征用于检索,如领口、袖口、腰间、裤脚等),部分流程化方法(Kiros等[4]的CNN+LSTM模型)和端到端模型(如Vinyals等[5]的CNN+RNN的模型)。实验结果如表3所示。
图表编号 | XD00107193300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 龚安、谢玉玲 |
绘制单位 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院、中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |