《表3 BLEU评估结果:基于特征关联的服装图像特征描述研究》

《表3 BLEU评估结果:基于特征关联的服装图像特征描述研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于特征关联的服装图像特征描述研究》


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为了验证算法的有效性,实验评估包括DeepFashion[9]的服装图像目标识别方法(该方法通过联合预测衣服的关键点,学习衣服的局部特征用于检索,如领口、袖口、腰间、裤脚等),部分流程化方法(Kiros等[4]的CNN+LSTM模型)和端到端模型(如Vinyals等[5]的CNN+RNN的模型)。实验结果如表3所示。