《表6 四种图像矩针对不同尺寸的同一实验图像的最小矩模值误差及对应参数j取值》

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《新形式勒让德矩的研究》

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通过分析图10并整理相关数据至表6，可以清晰地发现，基于勒让德多项式的矩针对不同尺寸大小图像的最小矩模值误差（0.105 371 600、0.050 997 113、0.063 016 812、0.077 226 300、0.079 254 370）相较于其他三种矩中表现较好的Polar-Fourier矩分别减小了20.67%、64.11%、29.26%、49.82%以及42.45%，且其参数j取值的鲁棒性较Polar-Fourier矩优越得多。因此，基于勒让德多项式的矩的抗噪音性能对图像尺寸具有很好的稳定性，后续可利用这种稳定性定位不同尺寸图像的最小误差点，且得到的最小误差比其他三种矩小得多，极大地有利于在噪音环境中分析图像特性的研究。