《表5 代表性方法在FERET人脸库上的平均运行时间》
Li等人[26]列出其CLPM方法和几种代表性方法在FERET人脸库上的平均运行时间对比。表5为几种代表性方法在FERET人脸库上的平均运行时间对比[26]。如表5所示,CLPM方法不需要SR过程,因此大大减小了算法复杂度和时间复杂度,几乎达到与直接使用HR图像识别一样的效果。Huang等人[16]列出了其NMCF方法与几种代表性方法在UMIST和ORL人脸库上运行5次的平均CPU时间。表6和表7分别为几种代表性方法在UMIST和ORL人脸库上的平均运行时间对比[16]。由表6和表7对比结果可以看出,基于LR-PCA和HR-PCA的方法CPU计算时间最低。但综合比较表8和表9中不同方法在UMIST人脸库和ORL人脸库的识别率,可以看出,相比其他方法,NMCF方法在获得最好识别性能的前提下,CPU的计算时间相对较低。
图表编号 | XD00107087400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 张凯兵、郑冬冬、景军锋 |
绘制单位 | 西安工程大学电子信息学院、西安工程大学电子信息学院、西安工程大学电子信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |