《表1 各手势准确性评估表》

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《基于Leap Motion和卷积神经网络的手势识别》

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为了验证CNN算法在手势识别上具有较好的准确性，确保Leap Motion能够采集到每一个手势，实验者需在距离Leap Motion传感器正上方100 mm处采集6种手势。手势类别如图3所示，6个手势分别代表1，2，3，4，5，6这六个数字，每种手势采集200个样本，样本均为112×112的手势像素矩阵，训练集和测试集各为1 200个。训练前对样本进行灰度处理，如图4所示。