《表2 皮尔逊（person）相关系数测算结果》

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《中国14个集中连片特困地区县域自我发展能力测度与乡村振兴战略瞄准研究》

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注：*、**和***分别表示该指标在10%、5%、1%的水平上显著；数值为正表示该指标为致贫因子、数值为负表示该指标为减贫因子；数值的绝对值越大表示该指标对贫困的影响越明显

为检验所选指标的有效性，运用皮尔逊相关系数分析法对指标间的相关性进行测算（表2），得到各指标对贫困发生率的影响程度及显著性，并根据测算结果区分减贫因子和致贫因子。该步骤能为后续BP神经网络数据训练与模拟的准确性提供依据。测算结果表明，24个指标中老龄人口比例、平均海拔、山地面积比例3个指标的相关系数为负且显著，为致贫因子；其他指标均为减贫因子。另外，年降雨量在15%的水平上显著，劳动适龄人口比例、万人在校大学生人数、人均住房面积3个指标在10%的水平上显著，其余指标均在1%或5%水平上显著，表明所选指标有效。