《表2 Fashion数据集在训练阶段的识别率》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
在表2中我们可以看出同样的模型在Fashoin数据集中的表现要比CAD数据集要好，同样的改进的模型比一般的模型识别率都要高。
| 图表编号 | XD0010634200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.11.25 |
| 作者 | 严安、王娆芬 |
| 绘制单位 | 上海工程技术大学、上海工程技术大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 不同方法使用不同训练集在3DProj-Sur数据集上的识别率》2020.11.05
- 《表3 不同方法使用不同训练集在EK-LFH数据集上的识别率》2020.11.05
- 《表2 在Fashion-MNIST数据集上不同优化算法的结果》2020.10.10
- 《表2 模型在Fashion MNIST数据集准确率对比》2020.10.15
- 《表1 Multi-PIE人脸数据集在Setting-1下的人脸Rank-1识别率》2021.01.01
- 《表2 溢流识别模型训练数据》2020.09.25
- 《表2 Fashion-MNIST数据集在各种异常检测方法下的实验结果对比（单位：%）》2021.01.15
- 《表3 实验数据训练结果（不同识别模式的动作识别率）》2020.07.15
- 《表4 Carcinoma数据集在3种降维算法下识别率》2020.06.25
- 《表6 Leukemia数据集在3种降维算法下的识别率》2020.06.25
- 《表5 Colon数据集在3种降维算法下识别率》2020.06.25
- 《表1 测试集在不同模型上的训练结果》2020.09.01
- 《表2 不同信噪比数据集训练网络的识别率》2020.03.01
- 《表2 50%数据作训练时手势识别结果》2020.04.06
- 《表5 ROSIS数据集在公开训练样本集下不同DA方法的分类精度和Kappa系数(Center→University)》2019.10.01
- 《表4 ROSIS数据集在公开训练样本集下不同DA方法的分类精度和Kappa系数(Center→University)》2019.10.01
- 《表2 环形Gabor小波变换与最近邻分类器的训练和分类识别数据》2019.02.01
- 《表7 不同训练数据量下Res Net18在不同数据库上的识别率》2019.08.16
- 《表2 训练与测试数据：自适应边缘优化的改进YOLOV3目标识别算法》2019.07.05
- 《表1 CAD数据集在训练阶段的识别率》2019.11.25