《表2 2013、2015和2017年各部门对零售产业的影响力与影响力系数》
首先,分析各部门对零售产业的影响力与影响力系数,将相关产业的投入、产出数据代入到表1中的计算公式,得出结果(见表2):影响力bi—定量分析:金融业投入对零售产业的影响力最强,2013年、2015年、2017年的影响力指标分别为1.56、2.78、5.04,可见,金融业投入对零售产业产出的影响呈现快速上升的态势。表示这三年金融业对零售产业投入每增加1个单位,零售产业流通价值链产出便增加1.56、2.78、5.04个单位。从2017年的影响力数值可见,科研行业、运输邮电业投入对零售产业产出的影响也较大,分别为2.13、2.87,而信息业、租赁业、房地产业投入对零售产业产出的影响较小,分别为1.82、1.05、1.21。影响力系数Fj—定量分析:金融业、信息业、科研行业、运输邮电业对零售产业的拉动效应>1,即高于社会平均水平,而租赁业、房地产业对零售产业的拉动效应<1,即低于社会平均水平。其中,2013-2017年,金融业、信息业对零售产业的拉动效应呈现显著的上升态势,尤其是在2017年影响力系数分别达到了1.87、1.82。
图表编号 | XD00106337500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.10 |
作者 | 冯宇 |
绘制单位 | 贵州商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |