《表1 关联系数计算结果表》

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《基于SVM的蒸发量预测因子组合与模型研究》

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（注:表中TEM为逐日平均气温，WIN为平均风速，SSD为逐日日照时数，RHU为逐日平均相对湿度，PRE为逐日20—20时累计降水量。）

利用灰色关联理论计算得到影响蒸发量的5个参数对蒸发量的关联度，如表1所示。一般认为关联度大于等于0.8时，序列间的关联显著[6]。本研究所用5个气象因子与蒸发量都表现出显著的关联性（>0.8），表明本研究所选取的5个气象因子都是影响蒸发量的重要因素，可作为预测模型的输入。