《表1 实验参数设置:SDN下基于人工智能算法的DDoS攻击检测研究》
在BPNN中,输入层神经元数目为4特征维数,输出层神经元数目为2,0为正常流量,1为攻击流量。中间的隐含层神经元数目,其取值依据不明确,但问题越复杂,所需的隐含层神经元数越多。需要注意的是,随着隐含层神经元数量的增多,计算量就会越大,最终导致“过拟合”的问题。
图表编号 | XD00106145000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 孙妍姑 |
绘制单位 | 淮南师范学院计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |