《表2 SSFDM结构参数》

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《基于卷积门控循环网络的滚动轴承故障诊断》

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由表1可知，当两层池化层的池化核尺寸均为2时，此时没有进行重叠下采样。此时模型的识别准确仅为75.8%。当增大池化核尺寸时，模型的识别准确得到显著的提高。因此，将模型的最终参数设置为如表2所示。在下文的实验中，训练所使用到的学习率参数均设置为0.001，小批量样本数设为16，迭代次数为4 000。每种工况下共进行10次实验，然后求其平均值。