《表1:A股上市公司财务预警模型对比研究——基于logistic回归和BP神经网络模型》
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《A股上市公司财务预警模型对比研究——基于logistic回归和BP神经网络模型》
由表2可以看出,SPSS提取出来的因子前3个因子的累积贡献率已经达到68.327%>60%,根据主成分分析的原理,可知3个因子可以涵盖大多数信息。因此,在进行Logistic回归以及BP神经网络的模型建立时,本文将利用主成分提取的三个因子,即F1、F2、F3为自变量,这样可以简化变量,综合财务指标,减少多元共线性。
图表编号 | XD00105206300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.15 |
作者 | 张玲玲 |
绘制单位 | 四川大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |