《表4 预测结果评价:基于深度自编码器的大型龙门加工中心热误差建模方法》
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《基于深度自编码器的大型龙门加工中心热误差建模方法》
图7、8为两种模型分别在X、Y、Z 3个方向上的预测曲线。实验结果表明,所提出的建模方法有较高的预测精度,优于传统多元回归模型等方法。实验时,多元回归模型的最大误差可达20μm,深度学习模型的预测误差范围在1μm以内。采用均方根误差(Root mean square error,RMSE)和平均绝对百分比误差(Mean absolute percentage error,MAPE)对模型的预测准确度进行评价,评价结果如表4所示。
图表编号 | XD00104628500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 杜柳青、王承辉、余永维、徐李 |
绘制单位 | 重庆理工大学机械工程学院、重庆理工大学机械工程学院、重庆理工大学机械工程学院、重庆理工大学机械工程学院 |
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