《表3 糊化度回归模型方差分析》

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《基于均匀板加热法的饲料糊化参数试验研究》

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注:**表示差异极显著，下同。

回归模型的方差分析结果如表3所示，该回归模型F=23.45，P<0.000 1，回归方程关系极显著；决定系数R2=0.942 0，校正决定系数R2adj=0.901 8，说明该回归方程拟合度较高、可靠性较好，可用于对试验结果的分析；由方差分析中的P值可知，饲料处理温度X1、饲料含水率X3、交互项X1X3及X12、X32对糊化度Y的影响极显著。通过依次固定3个试验因素中的1个因素为零水平，由Design-Expert软件绘制其他2个因素对饲料糊化度影响的交互作用结果见图4。由图可见，在本试验中升高温度将不同程度地提高饲料的糊化度，温度是促使饲料糊化的必需条件，通过升高温度可获取饲料糊化所需的活化能[21]；提高饲料含水率有助于饲料的糊化，而加热时间处于低水平时饲料糊化度较高，但随着加热时间的延长糊化度呈下降趋势，加热时间越长越不利于淀粉的糊化。对糊化度的影响因素从大到小依次为含水率、温度、时间。