《表5 广东省台风次数历史频率和概率比较》

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《基于Wang两因素模型的台风巨灾债券定价——利用广东省台风数据的实证研究》

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其参数的矩估计值为观察分布的均值，即，将这一估计值代入式（7）即可得到泊松分布的概率。将计算得到的概率与历史频率比较可以看出（如表5所示），在频率较高的情况下拟合情况较好，在频率较低的情况下拟合情况不理想。尽管在较低频率的情况下拟合效果不够理想，但较高频率的情况能够反映样本中的主要部分。因此，仍认为每年台风次数符合λ=1.7612的泊松分布。