《表1 配置参数：基于电力设备红外图像的故障点快速识别算法》

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《基于电力设备红外图像的故障点快速识别算法》

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网络训练还需要配置参数文件，在训练过程中，为了加快训练速度同时防止过拟合，选取的冲量常数为0.9，权值衰减系数为0.0005，学习率采用分布策略。学习率是深度学习中一个重要的超参，如何调整学习率是训练出好模型的关键要素之一，太大容易出现超调现象，太小会导致无法快速找到好的下降方向，随着迭代次数增大loss基本不变，重要参数如表1所示。其中训练集包含样本图片1321张，测试集包含图片201张。