《表3 2018年黑河流域中游研究区一级土地覆被分类混淆矩阵》
使用验证样本对一级土地覆被、作物解译结果分别使用混淆矩阵进行精度验证表明,一级土地覆被分类总体精度为97.24%,卡帕系数为0.96;作物解译总体精度为86.58%,卡帕系数为0.80。精度评价结果表明,一级土地覆被类别除湿地的平均分类精度(用户精度与制图精度平均)较低为63.07%,其他一级土地覆被类别平均精度均超过87.66%;作物分类中,除蔬菜及其他的平均精度较低为71.80%,苜蓿、小麦、玉米的平均精度均超过87.61%。因此,本文作物种植结构提取方法,能有效区分不同土地覆被类型与获取种植结构。一级土地覆被分类混淆矩阵见表3,作物分类混淆矩阵见表4。
图表编号 | XD00102966700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 边增淦、王文、江渊 |
绘制单位 | 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室、河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室、河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |