《表1 副词的量化表:基于模糊聚类的大学生网络情感分析研究》
网络社交平台的文本内容通常比较简短,且一般是非书面语言,因此存在大量的修饰词或表情符号,这些词语对文本情感的判断很重要,在情感计算中占有很大的比重,例如“今天心情非常好”与“今天心情还算好”的修饰词不一样,所表达的心情好的程度也完全不同,另外如果在文本末尾加上一个“苦笑”的表情往往使前面的语句带有一定的反语性质。因此不仅需要对基础情感词典中词语进行量化,还需要对程度副词、否定词以及表情符号等进行量化。在计算过程中如果情感词带有程度副词或者否定词等,则需要乘以相应的系数;如果没有则权值不变,最后将所有情感词的权值相加就可以得到整段文本的情感值。
图表编号 | XD00102884500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 仲伟伟、刘丽萍、汪方正 |
绘制单位 | 江苏医药职业学院、江苏医药职业学院、江苏医药职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |