《表1 选取不同时间段数据的试验结果》

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《深度神经网络在煤质数据分析与预测中的应用》

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为了确定样本集规模对结果的影响，我们以年为单位做了9组实验，其结果如表1所示，每次增加一年的煤质数据来扩充样本容量，从实验结果可以看出LSTM神经网络在煤炭的发热量预测中变现优异。但是，时间序列样本容量的变化对LSTM的预测结果有着一定的影响。