《表1 由训练模型得出的最优c、g、wp参数》

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《一种基于Kinect的二维三维混合面部表情识别方法》

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其中，Np代表分类正确案例的数量，Nn代表分类错误案例的数量，wp代表分类正确案例的权重，wn代表分类错误案例的权重。本研究中惩罚因子wn的值被固定设置为1，因此wp的值可由Nn/Np求得。由12个训练模型得出的最优c、g、wp参数如下：