《表5 理论模型的假设验证(财务绩效)》

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《先动型和响应型营销能力对企业绩效的影响》

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注:n=225；***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1

假设1a和假设1b提出响应型营销能力和先动型营销能力与企业绩效的积极正向的影响作用。从表5的M2可以看出响应型营销能力对财务绩效影响系数为0.34，具有0.01的显著性程度，说明响应型营销能力对财务绩效具有正向的影响作用，假设1a得到了数据支持；先动型营销能力对财务绩效影响系数为0.43，具有0.01的显著性程度，说明先动型营销能力对财务绩效具有更强的正向影响作用，假设1b也得到了数据的支持。同样地，从表6的M2也可以看出响应型营销能力对市场绩效影响系数为0.22，具有0.01的显著性程度，说明响应型营销能力对市场绩效具有正向的影响作用，假设1a再次得到了数据支持；先动型营销能力对市场绩效影响系数为0.31，具有0.01的显著性程度，说明先动型营销能力对市场绩效具有正向影响作用，假设1b也再次得到了数据的支持。假设1c则是两种营销能力的影响作用对比，提出先动型营销能力对企业绩效的影响作用大于响应型营销能力的作用。从上述两组模型的两个系数对比可以看出，无论是对财务绩效还是市场绩效，先动型营销能力的回归系数（0.43和0.31）均大于响应型营销能力的回归系数（0.34和0.22）。假设1c得到了一定的数据支撑。但是，为了进一步验证系数间的差异性，本研究采用Eviews 7.0软件对上述两组回归模型的三个系数做了沃尔德检验（Wald Test），结果表明基于财务绩效为因变量回归模型的沃尔德检验的F值为7.78，显著性达到0.001的水平；基于市场绩效为因变量回归模型的沃尔德检验的F值为6.87，显著性达到0.001的水平。因此，上述系数之间存在显著差异性，假设1c通过验证。